한국지방행정연구원

배경 및 필요성

기후변화와 도시화로 수자원 관리의 중요성이 커졌지만, 기존 수위 예측 방식은 한계가 있음
이에 따라 AI 기반 수위 변화 예측 모델과 수문 조작 의사결정 지원 시스템 구축의 필요성이 제기됨
본 프로젝트는 AI 기술을 통해 수자원 운영의 효율성과 대응력을 높이고, 지속 가능한 수자원 활용에 기여하고자 함

추진내용

한국농어촌공사의 공공데이터포털에 공개된 수위계측정보, 公社 내부시스템(농촌용수종합정보시스템, RAWRIS)의 저수지제원 및
유역정보와 기상청 공공데이터포털의 관측 데이터를 사용함
수집한 데이터에 대해 현황분석 및 전처리를 수행하였으며, 집중호우 시 수위 예측을 위한 치수(治水) 회귀분석과 기상청 데이터의 신뢰성 분석을
실시함
분석 결과 12시간 누적강우량이 존재하면서 저수지 수위가 상승하는 경우를 학습한 예측모델이 가장 높은 신뢰도를 보임
이를 바탕으로 AI모델을 개발하여 公社 내부시스템(농촌용수종합정보시스템, RAWRIS)에 연계함

정책효과

한국농어촌공사는 저수지 홍수 예·경보 시스템 구축을 통해 월류 위험이
높은 저수지를 대상으로 2시간 후의 예측 결과를 홍수 예·경보 상황전파
체계에 반영하여 골든타임을 확보함
'23년과 '24년의 강우사례를
추가로 학습하여 예측 정확도를 향상시키고 모델을 고도화함
본 시스템을 활용해 저수지 관리자들은 수문 가동 시기 등 수문 조작에
관한 의사결정을 보다 효과적으로 내릴 수 있으며 재해를 사전에 감지하여
적절한 대응 계획을 수립할 수있게 됨