한국지방행정연구원

배경 및 필요성

최근 5년간 보이스피싱 범죄는 총 15만 6,249건, 피해액은 3조 원을 넘어섬
보이스피싱 범죄는 국민 생활에 심각한 영향을 미치고 막대한 사회적 비용을 초래하고 있지만 범죄자 음성 분석을 위한 제반 여건이 부재했음
보이스피싱 범죄는 그룹으로 행하는 특징이 있기 때문에 화자식별(話者識別)을 기반으로 한 범죄자 그룹화를 위해서는 음성 데이터베이스를 구축이 필요함

추진내용

국립과학수사연구원 디지털과는 금융감독원이 수집한 보이스피싱 피해 신고 자료에서 보이스 피싱 범죄자의 음성을 분리해 데이터베이스를 구축함
2022년 12월 31일 기준, 누적 14,176건의 음성정보를 데이터베이스화했으며 기록된 정보에서 공범이 확인되는 경우 규칙을 정의해 데이터베이스에 반영함
범죄자 DB에서 단일 범죄자에 대한 화자식별과 보이스피싱 범죄자 그룹화를 위해 통합데이터분석센터와의 협업하여 세계 최초로 보이스피싱 범죄조직단까지 확인할 수 있는 음성분석모델을 개발함

정책효과

대량의 음성정보를 데이터베이스화하여 안정적이고 지속 가능한 업무 실현이 가능해짐
보이스피싱 음성분석 모델 등을 활용해 보이스피싱 범죄조직 총책 등 51명을 검거함
음성 분석 모델을 통해 보이스피싱 범죄뿐만 아니라 전세대출 사기, 카드명의 도용 등 금융사기 범죄수사에도 활용 가능해짐