한국지방행정연구원

배경 및 필요성

계란 생산과 소비가 증가하는 가운데 품질·위생 문제와 불량 계란 유통이 지속되며 객관적이고 신속한 품질관리 체계 구축 필요성이 커짐. 기존 인력 중심 품질평가는 저장·유통 특성과 판정 기준의 복잡성으로 인해 정확성과 효율성 확보에 한계가 있었음

추진내용

축산물품질평가원은 AI 기반 계란 품질평가 자동화 시스템을 개발하여 파각·외관 결함 등을 자동 판별할 수 있는 체계를 구축함. 기존 규칙 기반 AI의 한계를 극복하기 위해 딥러닝 기술과 대규모 계란 이미지 학습 데이터를 활용하여 평가 정확도를 고도화함.

정책효과

AI 품질평가 시스템을 통해 계란 등급판정의 정확성과 객관성을 크게 향상시키고 현장 활용 기반을 마련함. 품질인증 계란 유통 확대와 품질관리 효율성 제고를 통해 국민 신뢰 향상과 축산물 품질관리 혁신에 기여함.