한국지방행정연구원

배경 및 필요성

산업재해 조사 과정에서는 반복적인 업무 처리와 방대한 자료 검토에 많은 시간이 소요되어 담당자가 핵심 조사와 판단에 집중하기 어려웠음. 또한 조사 결과의 일관성과 정확성을 높이고 축적된 재해 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 업무 혁신 필요성이 제기됨.

추진내용

근로복지공단은 재해조사 과정에 AI를 도입해 업무처리 유형 자동 분류, 재해 유형 분석, 업무상 재해 여부 판단 지원 기능을 갖춘 AI 기반 재해조사 지원모델을 구축함. 또한 누적된 산재 데이터를 학습한 AI와 의학자문 모델을 연계하여 조사 담당자에게 맞춤형 분석 결과와 조사 지원 정보를 제공함.

정책효과

반복적인 분류·분석 업무를 자동화하여 조사 담당자가 재해 여부 판단과 심층 조사에 집중할 수 있는 환경을 마련함. 또한 조사 업무의 일관성과 정확성을 높이고 처리 시간을 단축하는 등 산재조사의 효율성과 신뢰성을 향상시킴.