한국지방행정연구원

배경 및 필요성

공항 이용객 증가와 성수기 혼잡으로 출국장·보안검색·출입국 심사 구간의 대기시간이 길어지고 운영 효율성이 저하되었음. 이에 혼잡을 사후 대응이 아닌 사전 예측·관리 방식으로 전환하여 여객 편의와 공항 운영 안정성을 높일 수 있는 AI 기반 관리체계 구축이 필요해짐.

추진내용

AI가 IoT 센서와 과거 여객 흐름 데이터를 분석해 시간대·구간별 혼잡도를 실시간 예측하고, 여객 흐름을 시각화하여 운영 의사결정을 지원함. 또한 출국장 운영, 시설 개방, 인력 배치 등을 사전에 최적화하고, 여객에게 대기시간과 혼잡 정보를 실시간 제공하는 통합 운영체계를 구축함.

정책효과

여객 혼잡을 사전에 예측·관리하는 운영체계를 구축하여 출국장 대기시간을 최소화하고 공항 운영 효율성과 이용객 편의를 높임. 또한 예측 정확도 약 92% 수준을 확보하고 데이터 기반 운영체계를 정착시켜 안정적인 공항 운영과 미래 공항 확장 기반을 마련함.